Algoritmo húngaro
La
primera versión conocida del método Húngaro, fue inventado y publicado
por Harold W. Kuhn en 1955.
Harold
William Kuhn
(nacido en 1925) es un matemático americano que
estudió teoría de juegos. Él ganó el 1980 John von Neumann Theory Prize
junto con David Gale y Albert W. Tucker. Un profesor emérito de matemáticas en
la Universidad de Princeton, es conocido por las condiciones
Karush-Kuhn-Tucker, para el desarrollo de póker Kuhn, así como la descripción
del método húngaro para el problema de asignación . Recientemente, sin embargo,
un artículo de Carl Gustav Jacobi , publicado póstumamente en 1890 en latín, se
ha descubierto que anticipa por muchas décadas el algoritmo húngaro.
Él es conocido por su asociación con John Forbes
Nash , como estudiante graduado compañero, un amigo de toda la vida y colega, y
una figura clave para lograr que Nash la atención del Premio Nobel comité que
llevó a 1994 de Nash Premio Nobel de Economía. Kuhn y Nash ambos tenían un
antiguo vínculo y la colaboración con Albert W. Tucker , quien fue asesor de
Nash disertación. Kuhn co-editó The Essential John Nash, y es reconocido
como el consultor de matemáticas en la adaptación de película 2001 de la vida
de Nash, Una mente maravillosa.
Su hijo mayor es historiador Clifford Kuhn, que
destaca por su erudición en la América del Sur y para la recogida de la
historia oral. Otro hijo, Nick Kuhn, es un profesor de matemáticas en la
Universidad de Virginia. Su hijo menor, Jonathan Kuhn, es Director de Arte
y Antigüedades de la ciudad de Nueva York Departamento de Parques y Recreación.
REFERENCIAS
Harold
W. Kuhn. wikipedia
la enciclopedia libre. Web. 08 de agosto del 2013. <http://en.wikipedia.org/wiki/Harold_W._Kuhn>.
Algoritmo
húngaro. wikipedia
la enciclopedia libre. Web. 08 de agosto del 2013. <http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_h%C3%BAngaro>.
REFERENCIA IMAGEN
Harold W. Kuhn. Faculty of Engineering and Computer
ScienceConcordia University. Web. Recuperada
de <http://users.encs.concordia.ca/~chvatal/kuhn.html> Web. 08 de agosto del 2013
Algoritmo húngaro
La
primera versión conocida del método Húngaro, fue inventado y publicado
por Harold W. Kuhn en 1955.
Harold
William Kuhn
(nacido en 1925) es un matemático americano que
estudió teoría de juegos. Él ganó el 1980 John von Neumann Theory Prize
junto con David Gale y Albert W. Tucker. Un profesor emérito de matemáticas en
la Universidad de Princeton, es conocido por las condiciones
Karush-Kuhn-Tucker, para el desarrollo de póker Kuhn, así como la descripción
del método húngaro para el problema de asignación . Recientemente, sin embargo,
un artículo de Carl Gustav Jacobi , publicado póstumamente en 1890 en latín, se
ha descubierto que anticipa por muchas décadas el algoritmo húngaro.
Él es conocido por su asociación con John Forbes
Nash , como estudiante graduado compañero, un amigo de toda la vida y colega, y
una figura clave para lograr que Nash la atención del Premio Nobel comité que
llevó a 1994 de Nash Premio Nobel de Economía. Kuhn y Nash ambos tenían un
antiguo vínculo y la colaboración con Albert W. Tucker , quien fue asesor de
Nash disertación. Kuhn co-editó The Essential John Nash, y es reconocido
como el consultor de matemáticas en la adaptación de película 2001 de la vida
de Nash, Una mente maravillosa.
Su hijo mayor es historiador Clifford Kuhn, que
destaca por su erudición en la América del Sur y para la recogida de la
historia oral. Otro hijo, Nick Kuhn, es un profesor de matemáticas en la
Universidad de Virginia. Su hijo menor, Jonathan Kuhn, es Director de Arte
y Antigüedades de la ciudad de Nueva York Departamento de Parques y Recreación.
REFERENCIAS
Harold
W. Kuhn. wikipedia
la enciclopedia libre. Web. 08 de agosto del 2013. <http://en.wikipedia.org/wiki/Harold_W._Kuhn>.
Algoritmo
húngaro. wikipedia
la enciclopedia libre. Web. 08 de agosto del 2013. <http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_h%C3%BAngaro>.
REFERENCIA IMAGEN
Harold W. Kuhn. Faculty of Engineering and Computer
ScienceConcordia University. Web. Recuperada
de <http://users.encs.concordia.ca/~chvatal/kuhn.html> Web. 08 de agosto del 2013
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